Gen TANG
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1 年之前 | |
|---|---|---|
| .. | ||
| data | 2 年之前 | |
| README.md | 2 年之前 | |
| imbalanced_data.ipynb | 2 年之前 | |
| logit_example.ipynb | 2 年之前 | |
| logit_regression.ipynb | 1 年之前 | |
| multi_logit_example.ipynb | 1 年之前 | |
| normal_logit_approx.ipynb | 2 年之前 | |
| roc_curve.ipynb | 2 年之前 | |
README.md
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| normal_logit_approx.ipynb | 逻辑分布与正态分布的关系 |
| logit_example.ipynb | 展示为什么不能用线性回归模型解决分类问题 |
| logit_regression.ipynb | 对个人收入数据进行建模，展示逻辑回归的细节 |
| roc_curve.ipynb | ROC曲线与AUC |
| imbalanced_data.ipynb | 非均衡数据集对模型效果的影响以及应对方法 |
| multi_logit_example.ipynb | 利用逻辑回归解决多元分类问题 |