Gen TANG 2156c1ac35 change color for autograd 1 år sedan
..
data 8408210acc ch04 finished 2 år sedan
README.md e6c0e50630 update comment for ch04 2 år sedan
imbalanced_data.ipynb e6c0e50630 update comment for ch04 2 år sedan
logit_example.ipynb e6c0e50630 update comment for ch04 2 år sedan
logit_regression.ipynb b5db7b2945 update comment 1 år sedan
multi_logit_example.ipynb 2156c1ac35 change color for autograd 1 år sedan
normal_logit_approx.ipynb 8408210acc ch04 finished 2 år sedan
roc_curve.ipynb e6c0e50630 update comment for ch04 2 år sedan

README.md

代码 说明
normal_logit_approx.ipynb 逻辑分布与正态分布的关系
logit_example.ipynb 展示为什么不能用线性回归模型解决分类问题
logit_regression.ipynb 对个人收入数据进行建模,展示逻辑回归的细节
roc_curve.ipynb ROC曲线与AUC
imbalanced_data.ipynb 非均衡数据集对模型效果的影响以及应对方法
multi_logit_example.ipynb 利用逻辑回归解决多元分类问题