yjh0410 88eab2141c modify the link to pretrained weight před 2 roky
..
README.md 88eab2141c modify the link to pretrained weight před 2 roky
build.py 3f8c6ecea7 add ONNX deployment před 2 roky
loss.py 0744feec35 add YOLOv7-Plus před 2 roky
matcher.py 7cf531e7da add Tracking před 2 roky
yolov1.py 3f8c6ecea7 add ONNX deployment před 2 roky
yolov1_backbone.py 7cf531e7da add Tracking před 2 roky
yolov1_basic.py 7cf531e7da add Tracking před 2 roky
yolov1_head.py 7cf531e7da add Tracking před 2 roky
yolov1_neck.py 7cf531e7da add Tracking před 2 roky

README.md

Redesigned YOLOv1:

  • For training, we train redesigned YOLOv1 with 150 epochs on COCO.
  • For data augmentation, we only use the large scale jitter (LSJ), no Mosaic or Mixup augmentation.
  • For optimizer, we use SGD with momentum 0.937, weight decay 0.0005 and base lr 0.01.
  • For learning rate scheduler, we use linear decay scheduler.
Model Backbone Batch Scale APval
0.5:0.95
APval
0.5
FLOPs
(G)
Params
(M)
Weight
YOLOv1 ResNet-18 1xb16 640 27.9 47.5 37.8 21.3 ckpt