yjh0410 88eab2141c modify the link to pretrained weight		před 2 roky
..
README.md	88eab2141c modify the link to pretrained weight	před 2 roky
build.py	3f8c6ecea7 add ONNX deployment	před 2 roky
loss.py	0744feec35 add YOLOv7-Plus	před 2 roky
matcher.py	7cf531e7da add Tracking	před 2 roky
yolov1.py	3f8c6ecea7 add ONNX deployment	před 2 roky
yolov1_backbone.py	7cf531e7da add Tracking	před 2 roky
yolov1_basic.py	7cf531e7da add Tracking	před 2 roky
yolov1_head.py	7cf531e7da add Tracking	před 2 roky
yolov1_neck.py	7cf531e7da add Tracking	před 2 roky

Redesigned YOLOv1:

For training, we train redesigned YOLOv1 with 150 epochs on COCO.
For data augmentation, we only use the large scale jitter (LSJ), no Mosaic or Mixup augmentation.
For optimizer, we use SGD with momentum 0.937, weight decay 0.0005 and base lr 0.01.
For learning rate scheduler, we use linear decay scheduler.

Model	Backbone	Batch	Scale	AP^val 0.5:0.95	AP^val 0.5	FLOPs ^(G)	Params ^(M)	Weight
YOLOv1	ResNet-18	1xb16	640	27.9	47.5	37.8	21.3	ckpt