regression2chatgpt/ch08_mlp

代码	说明
utils.py	定义多层感知器的模型组件，比如线性模型，Sigmoid函数等
perceptron.ipynb	展示感知器模型对应的计算图
logit_regression.ipynb	按照神经网络的方式重新搭建逻辑回归模型，并训练模型
mlp.ipynb	搭建多层感知器模型，并展示该模型的通用性
saturated_activation_function.ipynb	通过计算图，展示坏死的神经细胞
activation_monitoring.ipynb	监控模型的训练情况
activation_functions.ipynb	常用的激活函数
initialization.ipynb	参数初始化的优化方案
normalization.ipynb	归一化层