README.md 678 B
| 代码 | 说明 |
|---|---|
| utils.py | 定义Scalar类以及相应的可视化工具 |
| linear_model.py | 定义线性回归模型 |
| autograd.ipynb | 通过简单的例子，展示向前传播和反向传播的过程 |
| optim_process.ipynb | 展示在模型训练过程中出现的计算图膨胀现象，以及如何利用反向传播算法训练线性回归模型 |
| gradient_accumulation.ipynb | 梯度累积算法 |
| parameter_freezing.ipynb | 参数冻结 |
| dropout.ipynb | 随机失活 |
| gpu.ipynb | GPU运算 |