{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true }, "outputs": [], "source": [ "# 安装第三方库\n", "!pip install statsmodels" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": { "collapsed": true }, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np\n", "import statsmodels.api as sm\n", "from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std\n", "import pandas as pd\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "%matplotlib inline" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
| \n", " | x | \n", "y | \n", "
|---|---|---|
| 0 | \n", "10 | \n", "7.70 | \n", "
| 1 | \n", "10 | \n", "9.87 | \n", "
| 2 | \n", "11 | \n", "11.18 | \n", "
| 3 | \n", "12 | \n", "10.43 | \n", "
| 4 | \n", "13 | \n", "12.36 | \n", "
| 5 | \n", "14 | \n", "14.15 | \n", "
| 6 | \n", "15 | \n", "15.73 | \n", "
| 7 | \n", "16 | \n", "16.40 | \n", "
| 8 | \n", "17 | \n", "18.86 | \n", "
| 9 | \n", "18 | \n", "16.13 | \n", "
| 10 | \n", "19 | \n", "18.21 | \n", "
| 11 | \n", "20 | \n", "18.37 | \n", "
| 12 | \n", "21 | \n", "22.61 | \n", "
| 13 | \n", "22 | \n", "19.83 | \n", "
| 14 | \n", "23 | \n", "22.67 | \n", "
| 15 | \n", "24 | \n", "22.70 | \n", "
| 16 | \n", "25 | \n", "25.16 | \n", "
| 17 | \n", "26 | \n", "25.55 | \n", "
| 18 | \n", "27 | \n", "28.21 | \n", "
| 19 | \n", "28 | \n", "28.12 | \n", "