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@@ -9,16 +9,15 @@
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这份代码依赖于多个第三方库，相关的安装命令已经在相应脚本的开头提供。按照给定的顺序运行这些脚本即可。由于涉及随机数，重新运行可能会得到稍有不同的结果，但整体影响不大。值得注意的是，与大语言模型相关的代码需要在GPU上运行，否则计算时间将显著增加。
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## 代码目录
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-- ch03_linear: 线性回归
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-- ch04_logit: 逻辑回归
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-- ch05_econometrics: 计量经济学的启示
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-- ch06_optimizer: 最优化算法
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-- ch07_autograd: 反向传播
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-- ch08_mlp: 多层感知器
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-- ch09_cnn: 卷积神经网络
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-- ch10_rnn: 循环神经网络
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-- ch11_llm: 大语言模型
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-- ch12_rl: 强化学习
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-- ch13_others: 其他经典模型
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+- [ch03_linear](ch03_linear): 线性回归
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+- [ch04_logit](ch04_logit): 逻辑回归
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+- [ch05_econometrics](ch05_econometrics): 计量经济学的启示
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+- [ch06_optimizer](ch06_optimizer): 最优化算法
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+- [ch07_autograd](ch07_autograd): 反向传播
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+- [ch08_mlp](ch08_mlp): 多层感知器
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+- [ch09_cnn](ch09_cnn): 卷积神经网络
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+- [ch10_rnn](ch10_rnn): 循环神经网络
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+- [ch11_llm](ch11_llm): 大语言模型
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+- [ch12_rl](ch12_rl): 强化学习
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+- [ch13_others](ch13_others): 其他经典模型
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Gen TANG