
|代码|说明|
|---|---|
|[utils.py](utils.py)| 定义多层感知器的模型组件，比如线性模型，Sigmoid函数等 |
|[perceptron.ipynb](perceptron.ipynb)| 展示感知器模型对应的计算图 |
|[logit_regression.ipynb](logit_regression.ipynb)| 按照神经网络的方式重新搭建逻辑回归模型，并训练模型 |
|[mlp.ipynb](mlp.ipynb)| 搭建多层感知器模型，并展示该模型的通用性 |
|[saturated\_activation_function.ipynb](saturated_activation_function.ipynb)| 通过计算图，展示坏死的神经细胞 |
|[activation_monitoring.ipynb](activation_monitoring.ipynb)| 监控模型的训练情况 |
|[activation_functions.ipynb](activation_functions.ipynb)| 常用的激活函数 |
|[initialization.ipynb](initialization.ipynb)| 参数初始化的优化方案 |
|[normalization.ipynb](normalization.ipynb)| 归一化层 |