
|代码|说明|
|---|---|
|[normal\_logit_approx.ipynb](normal_logit_approx.ipynb)| 逻辑分布与正态分布的关系 |
|[logit_example.ipynb](logit_example.ipynb)| 展示为什么不能用线性回归模型解决分类问题 |
|[logit_regression.ipynb](logit_regression.ipynb)| 对个人收入数据进行建模，展示逻辑回归的细节 |
|[roc_curve.ipynb](roc_curve.ipynb)| ROC曲线与AUC |
|[imbalanced_data.ipynb](imbalanced_data.ipynb)| 非均衡数据集对模型效果的影响以及应对方法 |
|[multi\_logit_example.ipynb](multi_logit_example.ipynb)| 利用逻辑回归解决多元分类问题 |







