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源代码由两种模式构成：
-- 第一种是“**章节**”模式（尚未完工），即在该项目的`chapters/`文件夹下，包含了书中每个章节所介绍到的源代码，均可进行调试，以便读者充分理解这些代码的原理和效果；但这种模式虽然可以帮助读者理解每一章节的内容，但无法帮助读者构建起对基于深度学习技术的目标检测框架的更加完整的、成体系的认知，因此，本项目也同时提供了第二种模式；
+- 第一种是“**章节**”模式（尚未完工），即在该项目的`book_v1/`文件夹下，包含了本书第一版中的每个章节所介绍到的源代码，均可进行调试，以便读者充分理解这些代码的原理和效果；但这种模式虽然可以帮助读者理解每一章节的内容，但无法帮助读者构建起对基于深度学习技术的目标检测框架的更加完整的、成体系的认知，因此，本项目也同时提供了第二种模式；
- 第二种是“**项目**”模式，即在该项目的`yolo/`和`odlab/`文件夹下，都以笔者所偏好的代码风格来构建了较为完整的目标检测项目代码，以便读者可以更深入地理解一个较为完整的基于深度学习技术的目标检测项目代码的结构，帮助读者初步地建立起面向“项目”层次的，同时，为读者未来更深入地接触其他的项目代码提供了一些实践基础，但这种模式可能对处在入门阶段读者造成一些上手代码的困难，因此，建议读者先遵循第一种的“章节”模式，配合图书内容并实操对应的代码来加深对基础知识的了解，随后，在学到书中的训练和测试的相关内容时，切换“项目”模式，查阅相关的训练代码和测试代码，更加深入的了解基于深度学习技术的目标检测框架。
yjh0410