yjh0410 a7d44da089 update README 2 년 전
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README.md a7d44da089 update README 2 년 전
build.py 3f8c6ecea7 add ONNX deployment 2 년 전
loss.py 0744feec35 add YOLOv7-Plus 2 년 전
matcher.py 7cf531e7da add Tracking 2 년 전
yolov4.py 3f8c6ecea7 add ONNX deployment 2 년 전
yolov4_backbone.py 65117d0b6c release CSPDarkNet-Tiny 2 년 전
yolov4_basic.py 7cf531e7da add Tracking 2 년 전
yolov4_head.py 7cf531e7da add Tracking 2 년 전
yolov4_neck.py 7cf531e7da add Tracking 2 년 전
yolov4_pafpn.py 22861e1213 train YOLOv5-S 2 년 전

README.md

YOLOv4:

  • For training, we train YOLOv4 and YOLOv4-Tiny with 250 epochs on COCO.
  • For data augmentation, we use the large scale jitter (LSJ), Mosaic augmentation and Mixup augmentation, following the setting of YOLOv5.
  • For optimizer, we use SGD with momentum 0.937, weight decay 0.0005 and base lr 0.01.
  • For learning rate scheduler, we use linear decay scheduler.
  • For YOLOv4's structure, we use decoupled head, following the setting of YOLOX.
Model Backbone Batch Scale APval
0.5:0.95
APval
0.5
FLOPs
(G)
Params
(M)
Weight
YOLOv4-Tiny CSPDarkNet-Tiny 1xb16 640 31.0 49.1 8.1 2.9 ckpt
YOLOv4 CSPDarkNet-53 1xb16 640 46.6 65.8 162.7 61.5 ckpt