train_multi_gpus.sh 2.6 KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839
  1. # -------------------------- Train YOLOX & YOLOv7 --------------------------
  2. # python -m torch.distributed.run --nproc_per_node=8 train.py \
  3. # --cuda \
  4. # -dist \
  5. # -d coco \
  6. # --root /data/datasets/ \
  7. # -m rtcdet_n \
  8. # -bs 64 \
  9. # -size 640 \
  10. # --wp_epoch 3 \
  11. # --max_epoch 300 \
  12. # --eval_epoch 10 \
  13. # --no_aug_epoch 15 \
  14. # --ema \
  15. # --fp16 \
  16. # --sybn \
  17. # --multi_scale \
  18. # # --load_cache \
  19. # # --resume weights/coco/yolox_l/yolox_l_best.pth \
  20. # -------------------------- Train YOLOv1~v5 --------------------------
  21. python -m torch.distributed.run --nproc_per_node=8 train.py \
  22. --cuda \
  23. -dist \
  24. -d coco \
  25. --root /data/datasets/ \
  26. -m yolov8_n\
  27. -bs 128 \
  28. -size 640 \
  29. --wp_epoch 3 \
  30. --max_epoch 500 \
  31. --eval_epoch 10 \
  32. --no_aug_epoch 10 \
  33. --ema \
  34. --fp16 \
  35. --sybn \
  36. --multi_scale \
  37. # --load_cache
  38. # --resume weights/coco/yolov5_l/yolov5_l_best.pth \