train YOLOX-S with RTMDet Trainer on COCO

README.md

@@ -30,18 +30,6 @@ My environment:
 
 At least, please make sure your torch is version 1.x.
 
-## Training Configuration
-|   Configuration         |                            |
-|-------------------------|----------------------------|
-| Per GPU Batch Size      | 16                         |
-| Init Lr                 | 0.01                       |
-| Warmup Scheduler        | Linear                     |
-| Lr Scheduler            | Linear                     |
-| Optimizer               | SGD                        |
-| Multi Scale Train       | True (320 ~ 640)           |
-
-*Due to my limited computing resources, I can not use a larger multi-scale range, such as 320-960.*
-
 ## Experiments
 ### VOC
 - Download VOC.

README_CN.md

@@ -29,18 +29,6 @@ pip install -r requirements.txt
 为了能够正常运行该项目的代码，请确保您的torch版本为1.x系列。
 
 
-## 训练配置
-|   配置                  |                   |
-|------------------------|--------------------|
-| 单个GPU上的batch size   | 16                 |
-| 初始学习率              | 0.01               |
-| Warnmup策略            | 线性warmup策略      |
-| 学习率策略              | 线性学习了衰减策略  |
-| 训练优化器              | SGD               |
-| 多尺度训练              | True (320 ~ 640)  |
-
-*受限于我贫瘠的计算资源，我无法使用更大的多尺度范围，如320~960。*
-
 ## 实验结果
 ### VOC
 - 下载 VOC.